Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.
Exemple : adhérence des étiquettes
L’équipe prévoit d’étudier la pression, la température du plateau, la durée de pressage et le temps de maintien après pressage. La demi-fraction positive répète huit combinaisons deux fois et ajoute trois essais au centre. La force de pelage sera mesurée en N par 25 mm.
Télécharger le catalogue des facteurs (CSV en anglais)C’est le même exemple que dans Help. Le CSV liste les définitions des facteurs à saisir manuellement dans Inputs ; son importation ne configure pas le plan. Utilisez Open example in a practice copy dans Help pour préremplir les réglages d’exemple.
1. Créer l’espace de travail
Dans la barre latérale, ouvrez Design of Experiments et créez une analyse. Nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis. Le catalogue des facteurs sert de référence ; aucune donnée de mesure n’a besoin d’être importée pour cette tâche.
2. Choisir le plan
Dans Inputs, choisissez Create design pour Task et Fractional factorial pour Design family.
3. Saisir les facteurs
Sous Factors, utilisez Add factor ou supprimez une ligne pour avoir 4 facteurs. Conservez l’ordre ci-dessous. Réglez Type sur Numeric pour chaque facteur.
Saisissez les valeurs Factor name, Unit, Low et High ci-dessous.
| Facteur | Nom du facteur | Unité | Niveau bas | Niveau haut |
|---|---|---|---|---|
| A | press_pressure_mpa | MPa | 0.2 | 0.4 |
| B | platen_temperature_c | °C | 35 | 55 |
| C | press_dwell_s | s | 1 | 3 |
| D | post_press_hold_s | s | 5 | 15 |
4. Définir le plan d’essais
Saisissez 2 dans Complete replicates et 3 dans Center points per design. Choisissez Unblocked pour Blocks. Dans Generators, separated by commas, saisissez D=ABC. Cochez Randomize within blocks et saisissez 42 dans Random seed.
L’aperçu doit afficher Expected 19 runs in 1 block(s) et Resolution 4.
5. Générer le plan
Choisissez Generate design. Une nouvelle feuille s’ouvre avec le plan d’essais randomisé et une colonne Response 1 vide. Ouvrez Results pour examiner le résumé du plan et la feuille d’essais complète. Conservez cette étude générée séparément de l’exemple d’analyse enregistré.
6. Interpréter les résultats
Vérifier le plan d’essais
Le résumé du plan indique 19 essais : huit réglages distincts d’une demi-fraction répétés deux fois, plus trois essais au centre, dans un bloc. Le plan utilise la moitié des 16 combinaisons bas/haut de quatre facteurs. Aucune force de pelage n’a encore été mesurée.
Lire le premier essai
L’ordre d’exécution 1 correspond à l’essai 7 dans l’ordre standard, répétition 1. Ses réglages sont une pression de 0.4 MPa, une température du plateau de 55 °C, une durée de pressage de 1 seconde et un maintien après pressage de 5 secondes. Suivez l’ordre d’exécution plutôt que de trier les colonnes des facteurs.
Comprendre le compromis
Les lettres des facteurs suivent le tableau de configuration : A est la pression, B la température, C la durée de pressage et D le maintien après pressage. Les réglages bas sont codés −1 et les hauts +1. Le générateur D=ABC signifie que l’on multiplie les trois premiers codes pour choisir le quatrième. Pour l’essai d’exécution 1, (+1)×(+1)×(−1)=−1 : le maintien après pressage est bas, à 5 secondes. Cette demi-fraction est de résolution IV ; pression × température partage son estimation avec durée de pressage × maintien après pressage, et les effets principaux sont confondus avec des interactions à trois facteurs.
Choisir comment utiliser le plan
La répétition aide à estimer la variation entre essais, mais ne supprime pas ces confusions. Vérifiez la structure complète des effets confondus avant de réaliser l’étude. S’il est essentiel de séparer une paire d’effets confondus, prévoyez des réglages supplémentaires plutôt que de considérer la répétition comme une solution.
Réaliser et enregistrer l’étude
Vérifiez que chaque réglage est réalisable, puis suivez l’ordre d’exécution randomisé. Répétez les préparations indépendamment. Saisissez la force de pelage nouvellement mesurée dans Response 1 pour son essai réel ; ne transférez jamais des mesures d’une autre expérience selon leur position de ligne.
Plus de détails : lire chaque section des résultats
Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.
Résumé du plan
La famille identifie le plan. Le nombre total d’essais est de 19 ; le nombre d’essais de base du générateur est de 8. Les répétitions et les blocs indiquent la structure choisie. La graine effective est de 42 ; conservez avec elle la version du générateur pour reproduire le plan. Alpha s’applique à la distance axiale dans un plan composite centré. La résolution décrit les confusions dans un plan factoriel fractionnaire ; un tiret signifie que la statistique ne s’applique pas.
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Famille | Fractional factorial |
| Essais | 19 |
| Essais de base | 8 |
| Répétitions | 2 |
| Blocs | 1 |
| α | — |
| Résolution | 4 |
| Graine utilisée | 42 |
| Version du générateur | doe-v2.1 |
- Les réglages indisponibles sont indiqués par — ; les lignes du plan enregistré restent la référence.
Réglages des facteurs
Chaque ligne donne le nom du facteur, son type de modélisation, l’unité et les bornes basse et haute saisies. Tous les facteurs sont ici numériques. Un tiret sous Niveaux signifie qu’aucune liste explicite supplémentaire de niveaux n’a été saisie. Les points médians sont les réglages des essais au centre, et non des réponses mesurées.
| Facteur | Type | Unité | Niveau bas | Niveau haut | Niveaux |
|---|---|---|---|---|---|
| press_pressure_mpa | numérique | MPa | 0.2 | 0.4 | — |
| platen_temperature_c | numérique | °C | 35 | 55 | — |
| press_dwell_s | numérique | s | 1 | 3 | — |
| post_press_hold_s | numérique | s | 5 | 15 | — |
Feuille d’essais
Tous les essais générés sont affichés dans l’ordre d’exécution. L’identifiant de ligne identifie un essai ; l’ordre standard identifie sa position dans le plan ; l’ordre d’exécution donne sa séquence prévue. Le bloc regroupe les essais et la répétition identifie les plans répétés. Le type de point distingue les points factoriels, en étoile (axiaux), de bord ou centraux, selon le cas. Les autres colonnes sont les réglages réels des facteurs dans les unités indiquées. La colonne Response 1 de la feuille générée est initialement vide ; aucune valeur de réponse n’apparaît dans ce plan.
| Identifiant de ligne | Ordre standard | Ordre d’exécution | Bloc | Type de point | Répétition | press_pressure_mpa | platen_temperature_c | press_dwell_s | post_press_hold_s |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| doe-7 | 7 | 1 | 1 | factorial | 1 | 0.4 | 55 | 1 | 5 |
| doe-12 | 12 | 2 | 1 | factorial | 2 | 0.2 | 55 | 3 | 5 |
| doe-9 | 9 | 3 | 1 | factorial | 2 | 0.2 | 35 | 1 | 5 |
| doe-14 | 14 | 4 | 1 | factorial | 2 | 0.4 | 35 | 3 | 5 |
| doe-3 | 3 | 5 | 1 | factorial | 1 | 0.2 | 55 | 1 | 15 |
| doe-13 | 13 | 6 | 1 | factorial | 2 | 0.4 | 35 | 1 | 15 |
| doe-19 | 19 | 7 | 1 | center | 1 | 0.3 | 45 | 2 | 10 |
| doe-16 | 16 | 8 | 1 | factorial | 2 | 0.4 | 55 | 3 | 15 |
| doe-8 | 8 | 9 | 1 | factorial | 1 | 0.4 | 55 | 3 | 15 |
| doe-11 | 11 | 10 | 1 | factorial | 2 | 0.2 | 55 | 1 | 15 |
| doe-17 | 17 | 11 | 1 | center | 1 | 0.3 | 45 | 2 | 10 |
| doe-18 | 18 | 12 | 1 | center | 1 | 0.3 | 45 | 2 | 10 |
| doe-15 | 15 | 13 | 1 | factorial | 2 | 0.4 | 55 | 1 | 5 |
| doe-1 | 1 | 14 | 1 | factorial | 1 | 0.2 | 35 | 1 | 5 |
| doe-6 | 6 | 15 | 1 | factorial | 1 | 0.4 | 35 | 3 | 5 |
| doe-4 | 4 | 16 | 1 | factorial | 1 | 0.2 | 55 | 3 | 5 |
| doe-10 | 10 | 17 | 1 | factorial | 2 | 0.2 | 35 | 3 | 15 |
| doe-2 | 2 | 18 | 1 | factorial | 1 | 0.2 | 35 | 3 | 15 |
| doe-5 | 5 | 19 | 1 | factorial | 1 | 0.4 | 35 | 1 | 15 |
Structure des effets confondus
Le terme nomme un effet, et les effets confondus énumèrent ceux que cette fraction ne peut pas distinguer de lui. Pour I=ABCD, AB est confondu avec CD, AC avec BD et AD avec BC. Les lettres suivent l’ordre des facteurs saisi dans Inputs. Les effets principaux sont confondus avec des interactions à trois facteurs. Répéter cette même fraction ne sépare pas les effets confondus.
| Terme | Effets confondus |
|---|---|
| press_pressure_mpa | platen_temperature_c × press_dwell_s × post_press_hold_s |
| platen_temperature_c | press_pressure_mpa × press_dwell_s × post_press_hold_s |
| press_dwell_s | press_pressure_mpa × platen_temperature_c × post_press_hold_s |
| post_press_hold_s | press_pressure_mpa × platen_temperature_c × press_dwell_s |
| press_pressure_mpa × platen_temperature_c | press_dwell_s × post_press_hold_s |
| press_pressure_mpa × press_dwell_s | platen_temperature_c × post_press_hold_s |
| press_pressure_mpa × post_press_hold_s | platen_temperature_c × press_dwell_s |
| platen_temperature_c × press_dwell_s | press_pressure_mpa × post_press_hold_s |
| platen_temperature_c × post_press_hold_s | press_pressure_mpa × press_dwell_s |
| press_dwell_s × post_press_hold_s | press_pressure_mpa × platen_temperature_c |
- Relation génératrice : I=ABCD
- A = press_pressure_mpa; B = platen_temperature_c; C = press_dwell_s; D = post_press_hold_s
7. Créer un rapport
Conservez Design summary, Factor settings et la feuille complète Run sheet, ainsi que Alias structure. Notez la graine effective, la version du générateur, les unités et l’ordre d’exécution prévu. Ce rapport documente un plan ; ajoutez séparément les réponses mesurées et leur analyse après avoir réalisé l’étude.
Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.
Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.