Einen teilfaktoriellen Versuchsplan erstellen

Planen Sie weniger Faktorkombinationen und behalten Sie dabei im Blick, welche Effekte weiterhin vermengt sind.

Anleitungen · Statistische Versuchsplanung (DOE) · 5 Min. Lesezeit

App-Befehle, Arbeitsblattkennungen und Werte der Beispieldaten bleiben im Original erhalten. Screenshots, Diagramme und Dateien zum Herunterladen liegen im englischen Original vor. Die Zahlen in dieser Anleitung verwenden die englische Schreibweise mit Dezimalpunkt und Tausenderkomma.

Beispiel: Etikettenhaftung

Das Team plant, Druck, Plattentemperatur, Verweilzeit und Haltezeit nach dem Pressen zu untersuchen. Im positiven halben faktoriellen Versuchsplan werden acht Kombinationen jeweils zweimal durchgeführt und drei Zentralläufe ergänzt. Die Schälkraft wird in N je 25 mm gemessen.

Faktorkatalog herunterladen (CSV)

Dieses Beispiel wird auch in Help verwendet. Die CSV-Datei listet die Faktordefinitionen auf, die Sie unter Inputs manuell eingeben; ihr Import konfiguriert den Versuchsplan nicht. Verwenden Sie in Help Open example in a practice copy, um die Beispieleinstellungen vorauszufüllen.

1. Arbeitsbereich erstellen

Öffnen Sie in der Seitenleiste Design of Experiments und erstellen Sie eine Analyse. Benennen Sie sie, wählen Sie New blank worksheet und anschließend Create analysis. Der Faktorkatalog dient als Referenz; für diese Aufgabe müssen keine Messdaten importiert werden.

2. Versuchsplan auswählen

Wählen Sie unter Inputs für Task die Option Create design und für Design family die Option Fractional factorial.

3. Faktoren eingeben

Verwenden Sie unter Factors die Option Add factor oder entfernen Sie eine Zeile, bis 4 Faktoren vorhanden sind. Behalten Sie die unten angegebene Reihenfolge bei. Stellen Sie Type für jeden Faktor auf Numeric.

Geben Sie die folgenden Werte für Factor name, Unit, Low und High ein.

FaktorFaktornameEinheitUntere StufeObere Stufe
Apress_pressure_mpaMPa0.20.4
Bplaten_temperature_c°C3555
Cpress_dwell_ss13
Dpost_press_hold_ss515

4. Laufplan festlegen

Geben Sie bei Complete replicates den Wert 2 und bei Center points per design den Wert 3 ein. Wählen Sie für Blocks die Option Unblocked. Geben Sie bei Generators, separated by commas den Ausdruck D=ABC ein. Aktivieren Sie Randomize within blocks und geben Sie bei Random seed den Wert 42 ein.

Die Vorschau sollte Expected 19 runs in 1 block(s) und Resolution 4 anzeigen.

Design of Experiments: Eingaben mit den Spaltenzuordnungen und Einstellungen des Beispiels
Englischsprachige Ansicht Inputs für Fractional factorial mit den Faktorgrenzen, Wiederholungen, Zentralpunkten, Blöcken und dem Startwert für diesen Laufplan. Bild in voller Größe ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)

5. Versuchsplan erzeugen

Wählen Sie Generate design. Ein neues Arbeitsblatt mit dem randomisierten Laufplan und einer leeren Spalte Response 1 wird geöffnet. Öffnen Sie Results, um die Versuchsplanzusammenfassung und die vollständige Lauftabelle zu prüfen. Halten Sie diese neu erzeugte Studie vom aufgezeichneten Analysebeispiel getrennt.

6. Ergebnisse interpretieren

  1. Laufplan prüfen

    Design summary zeigt 19 Läufe: acht unterschiedliche Einstellungen eines halben faktoriellen Versuchsplans, jeweils zweimal durchgeführt, sowie drei Zentralläufe in einem Block. Der Plan verwendet die Hälfte der 16 Kombinationen aus unteren und oberen Stufen für vier Faktoren. Bislang wurde keine Schälkraft gemessen.

  2. Ersten Lauf lesen

    Ausführungsreihenfolge 1 entspricht Lauf 7 der Standardreihenfolge in Wiederholung 1. Seine Einstellungen sind 0.4 MPa Druck, 55 °C Plattentemperatur, 1 Sekunde Verweilzeit und 5 Sekunden Haltezeit. Halten Sie die Ausführungsreihenfolge ein, statt die Faktorspalten zu sortieren.

  3. Den Kompromiss verstehen

    Die Faktorbuchstaben entsprechen der Einstellungstabelle: A ist der Druck, B die Temperatur, C die Verweilzeit und D die Haltezeit. Untere Einstellungen werden als −1 und obere als +1 codiert. Der Generator D=ABC bedeutet, dass die ersten drei Codes multipliziert werden, um den vierten zu bestimmen. Für Ausführungslauf 1 gilt (+1)×(+1)×(−1)=−1: Die Haltezeit liegt auf der unteren Stufe, 5 Sekunden. Dieser halbe faktorielle Versuchsplan hat Auflösung IV; Druck × Temperatur teilt seinen Schätzwert mit Verweilzeit × Haltezeit, und Haupteffekte sind mit Dreifachwechselwirkungen vermengt.

  4. Verwendung des Versuchsplans festlegen

    Wiederholungen helfen, die Streuung zwischen Läufen zu schätzen, heben diese Vermengungen aber nicht auf. Prüfen Sie vor der Durchführung der Studie die vollständige Alias structure. Wenn ein vermengtes Paar unbedingt getrennt werden muss, planen Sie zusätzliche Einstellungen, statt Wiederholungen als Lösung anzusehen.

  5. Studie durchführen und dokumentieren

    Prüfen Sie, ob jede Einstellung umsetzbar ist, und halten Sie anschließend die randomisierte Ausführungsreihenfolge ein. Wiederholen Sie die Vorbereitungen unabhängig. Tragen Sie die neu gemessene Schälkraft unter Response 1 beim tatsächlichen Lauf ein; übertragen Sie niemals Messwerte anhand der Zeilenposition aus einem anderen Versuch.

Weitere Einzelheiten: die einzelnen Ergebnisabschnitte lesen

Vollständige Ergebnistabellen verwenden wie im Bereich Help sechs signifikante Stellen.

Versuchsplanzusammenfassung

Family kennzeichnet den Versuchsplan. Runs ist die Gesamtzahl 19; Base runs ist die Basisanzahl des Generators, 8. Replicates und Blocks dokumentieren die gewählte Struktur. Actual seed beträgt 42; bewahren Sie Generator version zusammen damit auf, um den Plan zu reproduzieren. Alpha bezeichnet den axialen Abstand in einem zentralen zusammengesetzten Versuchsplan. Resolution beschreibt die Vermengung von Effekten in einem teilfaktoriellen Versuchsplan; ein Strich bedeutet, dass die Kennzahl nicht anwendbar ist.

Versuchsplanzusammenfassung · 9 Zeilen
KennzahlWert
FamilieFractional factorial
Versuche19
Basisversuche8
Wiederholungen2
Blöcke1
Alpha—
Auflösung4
Tatsächlicher Startwert42
Generatorversiondoe-v2.1
  • Nicht verfügbare Einstellungen werden als — angezeigt; maßgeblich bleiben die gespeicherten Versuchsplanzeilen.

Faktoreinstellungen

Jede Zeile enthält den Faktornamen unter Factor, den Modellierungstyp unter Type, die Einheit unter Unit und die eingegebenen Grenzen unter Low und High. Alle Faktoren sind hier numerisch. Ein Strich unter Levels bedeutet, dass keine zusätzliche explizite Stufenliste eingegeben wurde. Die Mittelpunkte sind Faktoreinstellungen für Zentralläufe, keine gemessenen Zielgrößen.

Faktoreinstellungen · 4 Zeilen
FaktorTypEinheitUntere StufeObere StufeStufen
press_pressure_mpanumerischMPa0.20.4—
platen_temperature_cnumerisch°C3555—
press_dwell_snumerischs13—
post_press_hold_snumerischs515—

Lauftabelle

Alle erzeugten Läufe werden in Ausführungsreihenfolge angezeigt. Row ID kennzeichnet einen Lauf; Standard order seine Position im Versuchsplan; Execution order seine geplante Abfolge. Block gruppiert Läufe und Replicate kennzeichnet wiederholte Versuchspläne. Point type unterscheidet je nach Versuchsplan faktorielle Punkte, Sternpunkte (axiale Punkte), Kantenpunkte oder Zentralpunkte. Die übrigen Spalten enthalten die tatsächlichen Faktoreinstellungen in den angegebenen Einheiten. Response 1 ist im erzeugten Arbeitsblatt zunächst leer; dieser Plan enthält keine Zielgrößenwerte.

Lauftabelle · 19 Zeilen
Zeilen-IDStandardreihenfolgeAusführungsreihenfolgeBlockPunkttypWiederholungpress_pressure_mpaplaten_temperature_cpress_dwell_spost_press_hold_s
doe-7711factorial10.45515
doe-121221factorial20.25535
doe-9931factorial20.23515
doe-141441factorial20.43535
doe-3351factorial10.255115
doe-131361factorial20.435115
doe-191971center10.345210
doe-161681factorial20.455315
doe-8891factorial10.455315
doe-1111101factorial20.255115
doe-1717111center10.345210
doe-1818121center10.345210
doe-1515131factorial20.45515
doe-11141factorial10.23515
doe-66151factorial10.43535
doe-44161factorial10.25535
doe-1010171factorial20.235315
doe-22181factorial10.235315
doe-55191factorial10.435115

Aliasstruktur

Term bezeichnet einen Effekt, und Aliases listet Effekte auf, die dieser Teilplan nicht von ihm unterscheiden kann. Bei I=ABCD ist AB mit CD, AC mit BD und AD mit BC vermengt. Die Buchstaben entsprechen der unter Inputs eingegebenen Faktorreihenfolge. Haupteffekte sind mit Dreifachwechselwirkungen vermengt. Das Wiederholen desselben Teilplans trennt die vermengten Effekte nicht.

Aliasstruktur · 10 Zeilen
TermVermengte Effekte
press_pressure_mpaplaten_temperature_c × press_dwell_s × post_press_hold_s
platen_temperature_cpress_pressure_mpa × press_dwell_s × post_press_hold_s
press_dwell_spress_pressure_mpa × platen_temperature_c × post_press_hold_s
post_press_hold_spress_pressure_mpa × platen_temperature_c × press_dwell_s
press_pressure_mpa × platen_temperature_cpress_dwell_s × post_press_hold_s
press_pressure_mpa × press_dwell_splaten_temperature_c × post_press_hold_s
press_pressure_mpa × post_press_hold_splaten_temperature_c × press_dwell_s
platen_temperature_c × press_dwell_spress_pressure_mpa × post_press_hold_s
platen_temperature_c × post_press_hold_spress_pressure_mpa × press_dwell_s
press_dwell_s × post_press_hold_spress_pressure_mpa × platen_temperature_c
  • Definierende Relation: I=ABCD
  • A = press_pressure_mpa; B = platen_temperature_c; C = press_dwell_s; D = post_press_hold_s

7. Bericht erstellen

Bewahren Sie im englischsprachigen Originalbericht Design summary, Factor settings und die vollständige Run sheet sowie Alias structure auf. Dokumentieren Sie den tatsächlich verwendeten Startwert, die Generatorversion, Einheiten und geplante Ausführungsreihenfolge. Dieser Bericht dokumentiert einen Versuchsplan; ergänzen Sie die gemessenen Zielgrößen und deren Analyse nach der Durchführung der Studie gesondert.

Wählen Sie Add to report im abgeschlossenen Analyselauf. Öffnen Sie Choose individual items and advanced options zur Auswahl von Tabellen und Diagrammen und wählen Sie anschließend Add to draft. Ausgeblendete Elemente bleiben in der gespeicherten Analyse erhalten.

Geben Sie dem Bericht einen Namen und ergänzen Sie den Zweck der Untersuchung sowie Ihre Interpretation. Wählen Sie Save, prüfen Sie Preview und verwenden Sie anschließend Export → Download HTML. Das folgende Beispiel enthält den gesamten ausgewählten Inhalt, auch Ergebnisse, die über eine Bildschirmansicht hinausgehen.

Dieser Bericht wurde in der App erstellt und liegt im englischen Original vor. Vollständige Originalausgabe der App für dieses Help-Beispiel mit den zugehörigen Tabellen, Diagrammen und Hinweisen zum Analyselauf. Die Zahlen im Bericht behalten die in der App angezeigte numerische Präzision bei. Exportierte Diagramme sind statisch. Auf schmalen Bildschirmen können Sie breite Diagramme und Tabellen horizontal scrollen.
Beispielbericht ansehen: Teilfaktoriellen Versuchsplan erstellen: Etikettenhaftung

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