Nazwy poleceń aplikacji, identyfikatory kolumn i wartości danych przykładowych zachowano w oryginale. Zrzuty ekranu, wykresy i pliki do pobrania są w języku angielskim.
Przykład: wytrzymałość klejów
Przykład obejmuje 80 połączeń klejonych, po 20 dla każdej z czterech receptur kleju. Wytrzymałość jest mierzona w MPa.
Pobierz dane przykładowe (CSV)To ten sam przykład, który znajduje się w Help. Plik CSV zawiera obserwacje do zaimportowania; nazwy kolumn i wartości kategorii pozostają w języku angielskim.
1. Utwórz analizę
Na pasku bocznym otwórz Plots i utwórz analizę. Nadaj jej nazwę, wybierz New blank worksheet, a następnie Create analysis.
2. Zaimportuj dane
Na karcie Worksheet wybierz Import. Wskaż pobrany plik CSV lub wklej jego zawartość. Ustaw separator Comma, wybierz Decimal dot i zaznacz First row contains column names. Sprawdź podgląd importu, a następnie wybierz Import into worksheet.
3. Przypisz kolumny wejściowe
Na karcie Inputs wybierz Individual-value plot w polu Chart type. W sekcji Data arrangement wybierz One variable by group.
Otwórz wybór kolumny dla Measurement i wskaż lap_shear_strength_mpa. Dla Grouping column wybierz adhesive. Każdy punkt będzie oznaczać jedno połączenie klejone, pogrupowane według receptury.
4. Ustaw opcje wykresu
W sekcji Statistics wybierz Deterministic jitter dla Point placement i Mean dla Summary marker.
W sekcji Layout wybierz First appearance dla Order i Side by side dla Comparison layout. Pozostaw Blank categories or groups ustawione na Exclude and disclose.
Otwórz Labels i wpisz See every adhesive-strength measurement w polu Chart title. Pozostaw pola Horizontal axis label i Vertical axis label puste, aby użyć etykiet źródłowych.
5. Utwórz wykres
Wybierz Create chart, a następnie otwórz Results. Przed porównaniem wykresu z tym przewodnikiem sprawdź Data used. Analiza obejmuje wszystkie zapisane wiersze arkusza; sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
6. Zinterpretuj wyniki
Odczytaj pojedyncze punkty
Każdy punkt przedstawia wytrzymałość jednego połączenia klejonego w MPa. Niewielkie przesunięcia poziome rozdzielają nakładające się punkty; nie mają znaczenia pomiarowego. Romb wskazuje średnią grupy.
Oryginalny wykres w języku angielskim: osiemdziesiąt pojedynczych pomiarów wytrzymałości połączeń, z przesunięciami punktów i rombem średniej dla każdej receptury. Otwórz wykres w pełnym rozmiarze (otwiera się w nowej karcie) Porównaj średnie i rozproszenie
Każda receptura obejmuje 20 połączeń. Adhesive_C ma najwyższą zaobserwowaną średnią, 15.178 MPa, w porównaniu z 12.9655 MPa dla Adhesive_A. Zakresy pojedynczych pomiarów wytrzymałości nakładają się, więc wyższa średnia nie oznacza, że każde połączenie C jest mocniejsze.
Zachowaj ograniczony zakres porównania
Ten obraz nie testuje wpływu receptury ani nie pokazuje granic akceptacji klienta. Sprawdź sposób przygotowania i przydziału połączeń, zanim przypiszesz różnicę klejowi.
Wybierz kolejną analizę
Użyj wykresu przedziałowego, aby zobaczyć niepewność średnich grupowych, a następnie ANOVA, jeśli plan badania umożliwia formalne porównanie. Uwzględniaj pojedyncze pomiary i praktyczne wymaganie wytrzymałości.
Więcej szczegółów: omówienie poszczególnych wyników
Pełne tabele wyników zachowują sześć cyfr znaczących, tak jak w sekcji Help.
Wykorzystane dane
Liczba wierszy arkusza wynosi 80; liczba zakwalifikowanych obserwacji we wszystkich seriach wynosi 80; liczba wykluczonych obserwacji wynosi 0. Wykorzystano wszystkie wiersze źródłowe. Przy porównywaniu kolejnych analiz sprawdź te liczby i zachowaj przypisania kolumn z przykładu. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
Uwzględniane są wszystkie zapisane wiersze w pierwotnej kolejności. Sortowanie i filtrowanie arkusza nie zmieniają próby analitycznej.
| Wiersze arkusza | Zakwalifikowane obserwacje we wszystkich seriach | Wykluczone obserwacje |
|---|---|---|
| 80 | 80 | 0 |
Podsumowanie danych
Seria określa pomiar lub grupę. Liczby prawidłowych i brakujących wartości informują o liczebności; średnia i mediana opisują położenie. Odchylenie standardowe z próby opisuje rozproszenie. Minimum i maksimum to skrajne zaobserwowane wartości; Q1 i Q3 obejmują środkową połowę danych. Podsumowania opisują zarejestrowane obserwacje, a nie granice akceptacji.
| Seria | Prawidłowe | Brakujące | Średnia | Odchylenie standardowe z próby | Minimum | Q1 | Mediana | Q3 | Maksimum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 0 | 13.2955 | 1.2016 | 10.66 | 12.6975 | 13.255 | 14.2325 | 15.34 |
| Adhesive_C | 20 | 0 | 15.178 | 1.12076 | 12.88 | 14.5675 | 15.215 | 15.745 | 17.07 |
| Adhesive_D | 20 | 0 | 14.2415 | 1.07341 | 11.5 | 13.875 | 14.47 | 15.085 | 15.79 |
| Adhesive_A | 20 | 0 | 12.9655 | 1.08188 | 10.27 | 12.4825 | 12.99 | 13.6925 | 15 |
Wszystkie obserwacje wykresu
Seria określa grupę, a wiersz arkusza wskazuje rekord źródłowy. X zachowuje pozycję wiersza źródłowego, a Y to oryginalny pomiar. X nie oznacza poziomego położenia wewnątrz wyświetlanej grupy; wykres wartości indywidualnych rozdziela punkty za pomocą przesunięć. Zanim uznasz punkt za błąd, sprawdź oryginalny rekord.
| Seria | Wiersz arkusza | X | Y |
|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 1 | 1 | 12.56 |
| Adhesive_B | 5 | 5 | 12.74 |
| Adhesive_B | 10 | 10 | 10.66 |
| Adhesive_B | 14 | 14 | 11.83 |
| Adhesive_B | 16 | 16 | 13.16 |
| Adhesive_B | 19 | 19 | 14.01 |
| Adhesive_B | 20 | 20 | 14.3 |
| Adhesive_B | 21 | 21 | 14.85 |
| Adhesive_B | 23 | 23 | 12.71 |
| Adhesive_B | 24 | 24 | 14.33 |
| Adhesive_B | 25 | 25 | 11.28 |
| Adhesive_B | 28 | 28 | 13.47 |
| Adhesive_B | 40 | 40 | 13.67 |
| Adhesive_B | 52 | 52 | 12.9 |
| Adhesive_B | 54 | 54 | 15.34 |
| Adhesive_B | 62 | 62 | 14.21 |
| Adhesive_B | 69 | 69 | 12.66 |
| Adhesive_B | 71 | 71 | 13.08 |
| Adhesive_B | 73 | 73 | 13.35 |
| Adhesive_B | 75 | 75 | 14.8 |
| Adhesive_C | 2 | 2 | 14.88 |
| Adhesive_C | 4 | 4 | 14.66 |
| Adhesive_C | 7 | 7 | 12.88 |
| Adhesive_C | 11 | 11 | 16.54 |
| Adhesive_C | 13 | 13 | 15.73 |
| Adhesive_C | 17 | 17 | 15.71 |
| Adhesive_C | 22 | 22 | 13.61 |
| Adhesive_C | 27 | 27 | 16.96 |
| Adhesive_C | 29 | 29 | 14.29 |
| Adhesive_C | 32 | 32 | 15.22 |
| Adhesive_C | 34 | 34 | 15.21 |
| Adhesive_C | 38 | 38 | 15.79 |
| Adhesive_C | 39 | 39 | 16.02 |
| Adhesive_C | 42 | 42 | 14.26 |
| Adhesive_C | 47 | 47 | 14.98 |
| Adhesive_C | 64 | 64 | 15.58 |
| Adhesive_C | 65 | 65 | 15.13 |
| Adhesive_C | 67 | 67 | 13.34 |
| Adhesive_C | 70 | 70 | 15.7 |
| Adhesive_C | 78 | 78 | 17.07 |
| Adhesive_D | 3 | 3 | 14.36 |
| Adhesive_D | 6 | 6 | 15.21 |
| Adhesive_D | 12 | 12 | 12.59 |
| Adhesive_D | 26 | 26 | 14.72 |
| Adhesive_D | 35 | 35 | 12.58 |
| Adhesive_D | 41 | 41 | 15.34 |
| Adhesive_D | 48 | 48 | 13.98 |
| Adhesive_D | 49 | 49 | 14.59 |
| Adhesive_D | 53 | 53 | 15.19 |
| Adhesive_D | 55 | 55 | 13.47 |
| Adhesive_D | 56 | 56 | 13.9 |
| Adhesive_D | 57 | 57 | 13.89 |
| Adhesive_D | 58 | 58 | 15.05 |
| Adhesive_D | 60 | 60 | 11.5 |
| Adhesive_D | 61 | 61 | 14.58 |
| Adhesive_D | 63 | 63 | 13.83 |
| Adhesive_D | 66 | 66 | 15.25 |
| Adhesive_D | 72 | 72 | 14.71 |
| Adhesive_D | 74 | 74 | 15.79 |
| Adhesive_D | 76 | 76 | 14.3 |
| Adhesive_A | 8 | 8 | 15 |
| Adhesive_A | 9 | 9 | 13.67 |
| Adhesive_A | 15 | 15 | 13.9 |
| Adhesive_A | 18 | 18 | 11.23 |
| Adhesive_A | 30 | 30 | 11.71 |
| Adhesive_A | 31 | 31 | 12.89 |
| Adhesive_A | 33 | 33 | 13.37 |
| Adhesive_A | 36 | 36 | 13.09 |
| Adhesive_A | 37 | 37 | 12.28 |
| Adhesive_A | 43 | 43 | 10.27 |
| Adhesive_A | 44 | 44 | 12.2 |
| Adhesive_A | 45 | 45 | 13.76 |
| Adhesive_A | 46 | 46 | 12.55 |
| Adhesive_A | 50 | 50 | 13.63 |
| Adhesive_A | 51 | 51 | 12.85 |
| Adhesive_A | 59 | 59 | 12.73 |
| Adhesive_A | 68 | 68 | 12.87 |
| Adhesive_A | 77 | 77 | 13.79 |
| Adhesive_A | 79 | 79 | 13.33 |
| Adhesive_A | 80 | 80 | 14.19 |
7. Utwórz raport
Zachowaj oryginalny wykres w języku angielskim i Data used wraz z Data summary oraz Full chart observations. Zapisz przypisania kolumn i opcje wykresu. Uwzględnij kontekst badania i wyniki sprawdzania nietypowych obserwacji. Zachowaj jednostki wykresu i ograniczenia opisane w przewodniku.
Wybierz Add to report z zakończonego przebiegu. Otwórz Choose individual items and advanced options aby wybrać tabele i wykresy, a następnie wybierz Add to draft. Ukryte elementy pozostają w zapisanej analizie.
Nadaj raportowi nazwę, dodaj cel badania i swoją interpretację. Wybierz Save, sprawdź Preview, a następnie użyj Export → Download HTML. Poniższy przykład zawiera całą wybraną treść, w tym wyniki wykraczające poza jeden ekran.