Créer un graphique de valeurs individuelles

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : résistance des adhésifs

L’exemple enregistre 80 assemblages collés, dont 20 pour chacune des quatre formulations d’adhésif. La résistance est mesurée en MPa.

Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV contient les observations à importer.

1. Créer l’analyse

Dans la barre latérale, ouvrez Plots et créez une analyse. Nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.

2. Importer les données

Dans Worksheet, choisissez Import. Sélectionnez le CSV téléchargé ou collez son contenu. Réglez le délimiteur sur Comma, utilisez Decimal dot et cochez First row contains column names. Prévisualisez l’importation, puis choisissez Import into worksheet.

3. Affecter les colonnes d’entrée

Dans Inputs, choisissez Individual-value plot dans Chart type. Dans Data arrangement, choisissez One variable by group.

Ouvrez le sélecteur de colonne pour Measurement et sélectionnez lap_shear_strength_mpa. Pour Grouping column, sélectionnez adhesive. Chaque point représentera un assemblage collé, regroupé selon sa formulation.

4. Régler les options du graphique

Dans Statistics, choisissez Deterministic jitter pour Point placement et Mean pour Summary marker.

Dans Layout, choisissez First appearance pour Order et Side by side pour Comparison layout. Conservez Blank categories or groups sur Exclude and disclose.

Ouvrez Labels et saisissez See every adhesive-strength measurement dans Chart title. Laissez Horizontal axis label et Vertical axis label vides pour utiliser les libellés d’origine.

Plots: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple — Écran Inputs du graphique de valeurs individuelles en anglais, avec les affectations de colonnes, les options et le titre de l’exemple. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

5. Créer le graphique

Choisissez Create chart, puis ouvrez Results. Vérifiez Data used avant de comparer le graphique à ce guide. Toutes les lignes enregistrées de la feuille participent à l’analyse ; le tri ou le filtrage de la feuille ne modifie pas l’échantillon analysé.

6. Interpréter les résultats

Lire les points individuels
Chaque point est la résistance d’un assemblage collé, en MPa. De petits décalages horizontaux séparent les points superposés ; ils n’ont pas de signification de mesure. Le losange indique la moyenne du groupe.
Quatre-vingts résistances individuelles d’assemblages, avec points décalés et losange de moyenne pour chaque formulation. Voir le graphique en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Comparer les moyennes et la dispersion
Chaque formulation compte 20 assemblages. Adhesive_C a la moyenne observée la plus élevée, 15.178 MPa, contre 12.9655 MPa pour Adhesive_A. Les étendues de résistance individuelle se recouvrent : la moyenne plus élevée ne signifie donc pas que chaque assemblage C est plus résistant.
Limiter la portée de la comparaison
Cette représentation ne teste pas un effet de formulation et ne montre pas de limites d’acceptation client. Vérifiez comment les assemblages ont été préparés et affectés avant d’attribuer la différence à l’adhésif.
Choisir l’analyse suivante
Utilisez le graphique d’intervalles pour voir l’incertitude des moyennes par groupe, puis l’ANOVA lorsque le plan d’étude permet une comparaison formelle. Gardez à l’esprit les mesures individuelles et l’exigence pratique de résistance.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Données utilisées

La feuille comporte 80 lignes ; les observations admissibles pour l’ensemble des séries sont 80 et les observations exclues sont 0. Toutes les lignes d’origine sont utilisées. Vérifiez ces effectifs et conservez les affectations de colonnes de l’exemple pour comparer les exécutions. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.

Toutes les lignes enregistrées sont considérées dans l’ordre d’origine. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.

Données utilisées · 1 ligne
Lignes de la feuille de données	Observations admissibles pour l’ensemble des séries	Observations exclues
80	80	0

Résumé des données

La série désigne la mesure ou le groupe. Valides et Manquantes donnent les effectifs ; la moyenne et la médiane décrivent le centre. L’écart-type de l’échantillon décrit la dispersion. Le minimum et le maximum sont les extrêmes observés ; Q1 et Q3 encadrent la moitié centrale. Ces résumés décrivent les observations enregistrées, et non des limites d’acceptation.

Résumé des données · 4 lignes
Série	Valides	Moyenne	Écart-type de l’échantillon	Minimum	Q1	Médiane	Q3	Maximum
Adhesive_B	20	13.2955	1.2016	10.66	12.6975	13.255	14.2325	15.34
Adhesive_C	20	15.178	1.12076	12.88	14.5675	15.215	15.745	17.07
Adhesive_D	20	14.2415	1.07341	11.5	13.875	14.47	15.085	15.79
Adhesive_A	20	12.9655	1.08188	10.27	12.4825	12.99	13.6925	15

Observations complètes du graphique

La série identifie le groupe ; la ligne de la feuille repère l’enregistrement source. X conserve la position de la ligne source et Y est la mesure d’origine. X n’est pas la position horizontale dans un groupe affiché ; le graphique de valeurs individuelles décale les points pour les séparer. Vérifiez l’enregistrement d’origine avant de traiter un point comme une erreur.

Observations complètes du graphique · 80 lignes
Série	Ligne de la feuille	X	Y
Adhesive_B	1	1	12.56
Adhesive_B	5	5	12.74
Adhesive_B	10	10	10.66
Adhesive_B	14	14	11.83
Adhesive_B	16	16	13.16
Adhesive_B	19	19	14.01
Adhesive_B	20	20	14.3
Adhesive_B	21	21	14.85
Adhesive_B	23	23	12.71
Adhesive_B	24	24	14.33
Adhesive_B	25	25	11.28
Adhesive_B	28	28	13.47
Adhesive_B	40	40	13.67
Adhesive_B	52	52	12.9
Adhesive_B	54	54	15.34
Adhesive_B	62	62	14.21
Adhesive_B	69	69	12.66
Adhesive_B	71	71	13.08
Adhesive_B	73	73	13.35
Adhesive_B	75	75	14.8
Adhesive_C	2	2	14.88
Adhesive_C	4	4	14.66
Adhesive_C	7	7	12.88
Adhesive_C	11	11	16.54
Adhesive_C	13	13	15.73
Adhesive_C	17	17	15.71
Adhesive_C	22	22	13.61
Adhesive_C	27	27	16.96
Adhesive_C	29	29	14.29
Adhesive_C	32	32	15.22
Adhesive_C	34	34	15.21
Adhesive_C	38	38	15.79
Adhesive_C	39	39	16.02
Adhesive_C	42	42	14.26
Adhesive_C	47	47	14.98
Adhesive_C	64	64	15.58
Adhesive_C	65	65	15.13
Adhesive_C	67	67	13.34
Adhesive_C	70	70	15.7
Adhesive_C	78	78	17.07
Adhesive_D	3	3	14.36
Adhesive_D	6	6	15.21
Adhesive_D	12	12	12.59
Adhesive_D	26	26	14.72
Adhesive_D	35	35	12.58
Adhesive_D	41	41	15.34
Adhesive_D	48	48	13.98
Adhesive_D	49	49	14.59
Adhesive_D	53	53	15.19
Adhesive_D	55	55	13.47
Adhesive_D	56	56	13.9
Adhesive_D	57	57	13.89
Adhesive_D	58	58	15.05
Adhesive_D	60	60	11.5
Adhesive_D	61	61	14.58
Adhesive_D	63	63	13.83
Adhesive_D	66	66	15.25
Adhesive_D	72	72	14.71
Adhesive_D	74	74	15.79
Adhesive_D	76	76	14.3
Adhesive_A	8	8	15
Adhesive_A	9	9	13.67
Adhesive_A	15	15	13.9
Adhesive_A	18	18	11.23
Adhesive_A	30	30	11.71
Adhesive_A	31	31	12.89
Adhesive_A	33	33	13.37
Adhesive_A	36	36	13.09
Adhesive_A	37	37	12.28
Adhesive_A	43	43	10.27
Adhesive_A	44	44	12.2
Adhesive_A	45	45	13.76
Adhesive_A	46	46	12.55
Adhesive_A	50	50	13.63
Adhesive_A	51	51	12.85
Adhesive_A	59	59	12.73
Adhesive_A	68	68	12.87
Adhesive_A	77	77	13.79
Adhesive_A	79	79	13.33
Adhesive_A	80	80	14.19

7. Créer un rapport

Conservez le graphique de l’application et Data used, avec Data summary et Full chart observations. Notez les affectations de colonnes et les options du graphique. Ajoutez le contexte de l’étude et les vérifications des observations inhabituelles. Conservez les unités du graphique et les limites de l’interprétation décrites dans le guide.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.

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