アプリのコマンド名、ワークシートの識別子、サンプルデータの値は原文のまま表示されます。スクリーンショット、グラフ、ダウンロードファイルは英語です。例では英語の元の数値表記を保持しており、小数点にはピリオド、桁区切りにはカンマを使用しています。
例： 塗膜の耐久性
塗装したパネルについて、乾燥温度、風速、乾燥時間を変える計画です。面心型の計画では、入力した下限・上限の範囲内に設定が収まります。摩耗による質量減少をmgで測定する予定です。減少量が小さいほど、この試験で除去された材料が少ないことを意味します。
因子カタログをダウンロード（英語CSV）Help と同じ例です。CSVには Inputs で手入力する因子の定義が記載されており、インポートしても計画は設定されません。Helpの Open example in a practice copy を使用すると、例の設定が入力されます。
1. 作業環境を作成
サイドバーで Design of Experiments を開き、分析を作成します。名前を付け、 New blank worksheet を選択してから Create analysis を選択します。因子カタログは参照用であり、この作業では測定データのインポートは不要です。
2. 計画を選択
Inputs で、 Task に Create design 、 Design family に Response surface designs を選択します。 Study type に Central composite を選択します。
3. 因子を入力
Factors で Add factor を使用するか行を削除し、因子を3個にします。以下の順序を保ちます。すべての因子で Type を Numeric に設定します。
以下の Factor name 、 Unit 、 Low 、 High の値を入力します。
| 因子 | 因子名 | 単位 | 下限 | 上限 |
|---|---|---|---|---|
| A | drying_temperature_c | °C | 55 | 75 |
| B | air_speed_m_per_s | m/s | 1 | 2 |
| C | drying_time_min | min | 12 | 20 |
4. 実施計画を設定
Complete replicates に 1 、 Center points per design に 6 を入力します。 Blocks に Unblocked を選択します。 CCD construction を Face-centered 、 Factorial cube を Full cube に設定します。 Custom alpha に 1 を入力します。 Randomize within blocks にチェックを入れ、 Random seed に 42 を入力します。
プレビューに Expected 20 runs in 1 block(s) と Axial distance α = 1 が表示されることを確認します。ここでのαは計画上の距離であり、統計的有意水準ではありません。
5. 計画を生成
Generate design を選択します。ランダム化された実施計画と、空の Response 1 列を持つ新しいワークシートが開きます。 Results を開き、計画の要約と実験実施表全体を確認します。この生成した実験は、記録済みの分析例とは別に管理します。
6. 結果を解釈
実施計画を確認
計画の要約には、一つのブロック内の20回の実験が示されています。要因計画の頂点八つ、面心型の軸点六つ、中心点での実験六回からなります。二次モデルに必要な設定を含む計画です。摩耗による質量減少はまだ測定されていません。
最初の実験を確認
実行順序1は、標準順序8の要因点です。設定は75 °C、風速2 m/s、20分です。実行順序に従ってください。標準順序は、その点の計画内での位置を識別するものです。
軸点と中心点を理解
軸点では、一つの因子を端の水準にし、残りの二つは中点に保ちます。中心点の設定は65 °C、1.5 m/s、16分です。αが1なので、軸点の設定は入力した境界上にあります。中心点のパネルを独立に準備することで、繰り返し実験の変動を推定できます。
実験を実施して記録
すべての設定が実施可能であることを確認し、ランダム化された順序に従います。新たに測定した各摩耗減少量を、該当するパネルの実験のResponse 1に入力します。点の種類と因子設定を応答と一緒に保存してください。計画を生成しただけでは、塗膜の耐久性を示す証拠にはなりません。
詳細：各結果セクションを確認
完全な結果表は、Helpと同じく有効数字六桁で表示されます。
計画の要約
計画の種類は中心複合計画を示します。実験回数は20で、要因計画の頂点八つ、面心型の軸点六つ、中心点六つからなります。反復数は1、ブロック数は1です。実際のシードは42であり、計画の再現には生成アルゴリズムのバージョンも保存します。αは符号化単位での軸点距離で、ここでは1です。有意水準ではありません。分解能の行は、このCCDには適用されません。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| 計画の種類 | Central composite |
| 実験回数 | 20 |
| 基本計画の実験回数 | 20 |
| 反復数 | 1 |
| ブロック数 | 1 |
| α | 1 |
| 分解能 | — |
| 使用したシード | 42 |
| 生成アルゴリズムのバージョン | doe-v2.1 |
- 利用できない設定は—で表示されます。正式な計画は保存済みの各実験行で確認してください。
因子の設定
各行には因子名、モデル化の型、単位、および入力した下限と上限を示しています。ここではすべて数値因子です。水準欄のダッシュは、追加の水準リストが明示的に入力されていないことを表します。中点は中心点での因子設定であり、測定された応答ではありません。
| 因子 | 型 | 単位 | 下限 | 上限 | 水準 |
|---|---|---|---|---|---|
| drying_temperature_c | 数値型 | °C | 55 | 75 | — |
| air_speed_m_per_s | 数値型 | m/s | 1 | 2 | — |
| drying_time_min | 数値型 | min | 12 | 20 | — |
実験実施表
生成されたすべての実験を実行順に示しています。行IDは各実験を識別し、標準順序は計画内での位置、実行順序は予定された実施順を表します。ブロックは実験をまとめ、反復は計画の繰り返しを識別します。点の種類は、該当する計画に応じて要因点、星点（軸点）、辺上の点、中心点を区別します。残りの列は、記載された単位での実際の因子設定です。生成されたワークシートのResponse 1は空欄で始まり、この計画には応答値は含まれていません。
| 行ID | 標準順序 | 実行順序 | ブロック | 点の種類 | 反復 | drying_temperature_c | air_speed_m_per_s | drying_time_min |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| doe-8 | 8 | 1 | 1 | factorial | 1 | 75 | 2 | 20 |
| doe-13 | 13 | 2 | 1 | star | 1 | 65 | 1.5 | 12 |
| doe-3 | 3 | 3 | 1 | factorial | 1 | 55 | 2 | 12 |
| doe-10 | 10 | 4 | 1 | star | 1 | 75 | 1.5 | 16 |
| doe-15 | 15 | 5 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-17 | 17 | 6 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-14 | 14 | 7 | 1 | star | 1 | 65 | 1.5 | 20 |
| doe-20 | 20 | 8 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-5 | 5 | 9 | 1 | factorial | 1 | 75 | 1 | 12 |
| doe-9 | 9 | 10 | 1 | star | 1 | 55 | 1.5 | 16 |
| doe-12 | 12 | 11 | 1 | star | 1 | 65 | 2 | 16 |
| doe-18 | 18 | 12 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-19 | 19 | 13 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-16 | 16 | 14 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-1 | 1 | 15 | 1 | factorial | 1 | 55 | 1 | 12 |
| doe-7 | 7 | 16 | 1 | factorial | 1 | 75 | 2 | 12 |
| doe-4 | 4 | 17 | 1 | factorial | 1 | 55 | 2 | 20 |
| doe-11 | 11 | 18 | 1 | star | 1 | 65 | 1 | 16 |
| doe-2 | 2 | 19 | 1 | factorial | 1 | 55 | 1 | 20 |
| doe-6 | 6 | 20 | 1 | factorial | 1 | 75 | 1 | 20 |
7. レポートを作成
Design summary 、 Factor settings 、 Run sheet 全体を保存します。実際に使用したシード、生成アルゴリズムのバージョン、単位、予定された実行順序を記録します。この英語レポートが記録するのは実験計画です。実験を実施した後、測定した応答とその分析を別途追加してください。
完了した分析で Add to report を選択します。続いて Choose individual items and advanced options を開いて表とグラフを選び、 Add to draftを選択します。非表示の項目は保存済みの分析に残ります。
レポート名を入力し、調査の目的と解釈を追加します。 Saveで保存し、 Previewで内容を確認して、 Export → Download HTMLを選択します。以下の例には、画面外の結果も含め、選択した内容全体が含まれます。