Créer un graphique de série chronologique

Suivre les mesures dans l’ordre de collecte pour observer les changements entre observations successives.

Guides · Graphiques · 4 min de lecture

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : viscosité des lots

L’exemple enregistre 80 lots successifs d’adhésif, dont la viscosité est mesurée à 25 °C en mPa·s. Les horodatages sont des heures locales de collecte sans fuseau horaire attribué.

Télécharger les données d’exemple (CSV en anglais)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV contient les observations à importer.

1. Créer l’analyse

Dans la barre latérale, ouvrez Plots et créez une analyse. Nommez-la, sélectionnez New blank worksheet, puis choisissez Create analysis.

2. Importer les données

Dans Worksheet, choisissez Import. Sélectionnez le CSV téléchargé ou collez son contenu. Réglez le délimiteur sur Comma, utilisez Decimal dot et cochez First row contains column names. Prévisualisez l’importation, puis choisissez Import into worksheet.

3. Affecter les colonnes d’entrée

Dans Inputs, choisissez Time series dans Chart type. Dans Data arrangement, choisissez Single variable — no grouping. Réglez Horizontal axis sur Observation order et laissez Use an observation-label column décoché.

Ouvrez le sélecteur de colonne pour Series et sélectionnez viscosity_mpa_s. Conservez les 80 lignes dans l’ordre fourni. Le graphique utilise la position des lignes, plutôt que les horodatages collected_at.

4. Régler les options du graphique

Laissez Show trailing moving average et Show markers décochés. La courbe reliera les mesures originales des lots sans lissage.

Ouvrez Labels et saisissez Explore viscosity in collection order dans Chart title. Laissez Horizontal axis label et Vertical axis label vides pour utiliser les libellés d’origine.

Plots: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple
Écran Inputs de la série chronologique en anglais, avec les affectations de colonnes, les options et le titre de l’exemple. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

5. Créer le graphique

Choisissez Create chart, puis ouvrez Results. Vérifiez Data used avant de comparer le graphique à ce guide. Toutes les lignes enregistrées de la feuille participent à l’analyse ; le tri ou le filtrage de la feuille ne modifie pas l’échantillon analysé.

6. Interpréter les résultats

  1. Suivre l’ordre de collecte

    L’axe horizontal représente l’ordre des observations, plutôt que le temps écoulé. Chaque segment relie les mesures de deux lots successifs. L’axe vertical représente la viscosité en mPa·s, mesurée à 25 °C.

    Explorer la viscosité dans l’ordre de collecte
    Quatre-vingts mesures originales de viscosité des lots, reliées dans l’ordre de collecte, sans lissage ni limites. Voir le graphique en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  2. Examiner l’observation 52

    L’observation 52 est le lot ADH052, à 1380.8 mPa·s. Ses voisins sont ADH051 (1245.1 mPa·s) et ADH053 (1256.1 mPa·s). Vérifiez ensemble les enregistrements de ces mesures et de ces lots ; leurs hauteurs n’identifient pas une cause et ne justifient pas une suppression automatique.

  3. Garder à l’esprit l’objectif du graphique

    Il s’agit d’une courbe de série chronologique, sans lissage, limites de contrôle ni limites d’acceptation du client. Son apparence seule ne permet pas d’établir si le procédé est stable.

  4. Choisir l’analyse suivante

    Préservez l’ordre de collecte et utilisez l’exemple I-MR si une étude par carte de contrôle est appropriée. Examinez les enregistrements des lots avant de décider si une mesure inhabituelle est une erreur de données ou un changement du procédé.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Données utilisées

La feuille comporte 80 lignes ; les observations admissibles pour l’ensemble des séries sont 80 et les observations exclues sont 0. Toutes les lignes d’origine sont utilisées. Vérifiez ces effectifs et conservez les affectations de colonnes de l’exemple pour comparer les exécutions. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.

Toutes les lignes enregistrées sont considérées dans l’ordre d’origine. Le tri et les filtres de la feuille ne modifient pas l’échantillon analysé.

Données utilisées · 1 ligne
Lignes de la feuille de donnéesObservations admissibles pour l’ensemble des sériesObservations exclues
80800

Résumé des données

La série désigne la mesure ou le groupe. Valides et Manquantes donnent les effectifs ; la moyenne et la médiane décrivent le centre. L’écart-type de l’échantillon décrit la dispersion. Le minimum et le maximum sont les extrêmes observés ; Q1 et Q3 encadrent la moitié centrale. Ces résumés décrivent les observations enregistrées, et non des limites d’acceptation.

Résumé des données · 1 ligne
SérieValidesManquantesMoyenneÉcart-type de l’échantillonMinimumQ1MédianeQ3Maximum
viscosity_mpa_s8001251.1722.37531215.21238.181246.951260.481380.8

Valeurs reliées

La série désigne la colonne de viscosité. La première ligne de la feuille et la ligne de la feuille repèrent chaque mesure dans l’ordre de collecte ; viscosity_mpa_s donne la valeur originale. Il y a 80 valeurs reliées et aucune colonne de moyenne mobile. L’observation 52 vaut 1380.8 mPa·s.

Valeurs reliées · 80 lignes
SériePremière ligne de la feuille (0 = période vide)Ligne de la feuilleviscosity_mpa_s
viscosity_mpa_s111260.2
viscosity_mpa_s221258.6
viscosity_mpa_s331232.8
viscosity_mpa_s441250.6
viscosity_mpa_s551291.7
viscosity_mpa_s661242.8
viscosity_mpa_s771272.1
viscosity_mpa_s881237.6
viscosity_mpa_s991237
viscosity_mpa_s10101243
viscosity_mpa_s11111238.2
viscosity_mpa_s12121280
viscosity_mpa_s13131250.2
viscosity_mpa_s14141274.8
viscosity_mpa_s15151246.3
viscosity_mpa_s16161232.5
viscosity_mpa_s17171238.1
viscosity_mpa_s18181215.2
viscosity_mpa_s19191244.3
viscosity_mpa_s20201265
viscosity_mpa_s21211252.7
viscosity_mpa_s22221247.9
viscosity_mpa_s23231246.6
viscosity_mpa_s24241245.6
viscosity_mpa_s25251253.9
viscosity_mpa_s26261235.9
viscosity_mpa_s27271253.9
viscosity_mpa_s28281267.6
viscosity_mpa_s29291254.3
viscosity_mpa_s30301234.1
viscosity_mpa_s31311262.3
viscosity_mpa_s32321216.5
viscosity_mpa_s33331245.8
viscosity_mpa_s34341244.4
viscosity_mpa_s35351260.7
viscosity_mpa_s36361267.9
viscosity_mpa_s37371273.9
viscosity_mpa_s38381260.8
viscosity_mpa_s39391283.4
viscosity_mpa_s40401237
viscosity_mpa_s41411241.3
viscosity_mpa_s42421250.3
viscosity_mpa_s43431247.1
viscosity_mpa_s44441218.9
viscosity_mpa_s45451289
viscosity_mpa_s46461241.8
viscosity_mpa_s47471253.6
viscosity_mpa_s48481255
viscosity_mpa_s49491253.4
viscosity_mpa_s50501273.8
viscosity_mpa_s51511245.1
viscosity_mpa_s52521380.8
viscosity_mpa_s53531256.1
viscosity_mpa_s54541248
viscosity_mpa_s55551217
viscosity_mpa_s56561236.9
viscosity_mpa_s57571256.6
viscosity_mpa_s58581285.3
viscosity_mpa_s59591226.2
viscosity_mpa_s60601233.9
viscosity_mpa_s61611263.5
viscosity_mpa_s62621239.4
viscosity_mpa_s63631243.2
viscosity_mpa_s64641218.8
viscosity_mpa_s65651272.6
viscosity_mpa_s66661266.5
viscosity_mpa_s67671246.8
viscosity_mpa_s68681237.6
viscosity_mpa_s69691225.5
viscosity_mpa_s70701268.3
viscosity_mpa_s71711242.2
viscosity_mpa_s72721245.7
viscosity_mpa_s73731252.9
viscosity_mpa_s74741245.3
viscosity_mpa_s75751241.7
viscosity_mpa_s76761260.4
viscosity_mpa_s77771258.7
viscosity_mpa_s78781240.4
viscosity_mpa_s79791230.8
viscosity_mpa_s80801226.7

7. Créer un rapport

Conservez le graphique de l’application et Data used, avec Data summary, Connected values. Notez les affectations de colonnes et les options du graphique. Ajoutez le contexte de l’étude et les vérifications des observations inhabituelles. Conservez les unités du graphique et les limites de l’interprétation décrites dans le guide.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.
Voir l’exemple de rapport: Série chronologique — Explorer la viscosité dans l’ordre de collecte

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