Réaliser une étude de moyen de mesure de type 1

Utiliser des mesures répétées d’une pièce de référence pour comparer la dispersion et le biais de mesure à une tolérance.

Guides · Systèmes de mesure (MSA) · 4 min de lecture

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : comparateur de longueur

Un opérateur retire, repositionne et mesure le même bloc de référence de 25.000 mm 50 fois pendant une séance. Le comparateur sera utilisé pour des entretoises spécifiées à 24.950–25.050 mm.

Télécharger l’exemple du comparateur de longueur (CSV)

C’est le même exemple que dans Help. measured_length_mm contient les lectures en mm. reference_mm et reference_id décrivent le bloc de référence ; la valeur de référence fixe est saisie dans Inputs.

1. Créer l’analyse

Dans la barre latérale, ouvrez Measurement systems, choisissez Cg / Cgk (Type 1) et nommez l’analyse. Sélectionnez New blank worksheet et Create analysis.

2. Importer les données

Dans Worksheet, choisissez Import. Sélectionnez le fichier téléchargé ou collez son contenu. Réglez le délimiteur sur Comma, utilisez Decimal dot et cochez First row contains column names. Prévisualisez l’importation, puis choisissez Import into worksheet. Conservez toutes les mesures.

3. Affecter la colonne d’entrée

Dans Inputs, affectez measured_length_mm à Measurements, en la sélectionnant dans le sélecteur de colonne. Laissez Trial ID (optional) sans affectation.

4. Définir la référence et les spécifications

Saisissez 24.950 dans Lower specification limit (LSL), 25.050 dans Upper specification limit (USL) et 25.000 dans Reference value. Toutes les valeurs sont en mm. La largeur de spécification est de 0.100 mm.

Cg / Cgk (Type 1): Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple
Écran Inputs en anglais avec les lectures répétées de longueur, les libellés d’essai sans affectation, les limites de spécification et la référence. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

5. Exécuter l’analyse

Choisissez Run analysis, puis ouvrez Results.

6. Interpréter les résultats

  1. Comprendre l’étude

    Ce sont 50 mesures répétées d’un bloc de référence par un opérateur. L’étude distingue la dispersion de ces lectures de leur décalage moyen par rapport à 25.000 mm.

  2. Lire Cg et Cgk

    Cg≈1.982 compare 20% de la tolérance de 0.100 mm à six fois l’écart-type des lectures répétées. Cgk≈1.542 est inférieur parce qu’il tient aussi compte du biais moyen par rapport à la référence. La classe de 1.33 est la règle de présentation de l’application ; l’acceptation doit suivre votre utilisation prévue et vos exigences.

  3. Déterminer le sens du décalage

    La lecture moyenne est de 25.0022 mm, soit environ 0.00222 mm au-dessus de la référence de 25.000 mm. Le comparateur surestime pendant cette séance. Le tableau intermédiaire donne le biais absolu ; utilisez moyenne moins référence pour déterminer le sens.

  4. Limiter la portée de la conclusion

    L’application place Cgk dans sa classe ≥1.33. Cela décrit un opérateur, une dimension de référence et une séance, avec une largeur de spécification de 0.100 mm. Examinez la référence et les conditions de mesure, puis évaluez séparément d’autres dimensions ou opérateurs avant d’étendre la conclusion.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Indices de capabilité du moyen de mesure

Cg vaut 1.982 et Cgk 1.542. Cgk, plus faible, reflète le décalage par rapport à la référence ainsi que la dispersion. L’application place Cgk dans sa classe de seuil ≥1.33 ; c’est le résultat de type 1 à une dimension de référence, et non une certification du système de mesure complet.

Indices de capabilité du moyen de mesure · 2 lignes
StatistiqueValeurFormule
Cg1.9821Cg = 0.2·TOL / (6·s)
Cgk1.54208Cgk = (0.1·TOL − |x̄ − ref|) / (3·s)
  • Classe de seuil Cgk : ≥ 1.33.

Valeurs intermédiaires de l’étude de type 1

Sur les 50 lectures, la moyenne est de 25.0022 mm et l’écart-type de l’échantillon de 0.001682 mm. La moyenne est de 0.00222 mm au-dessus de la référence de 25.000 mm. Le tableau donne le biais absolu ; déterminez donc son sens à partir de moyenne moins référence. La largeur de spécification est de 0.100 mm.

Valeurs intermédiaires de l’étude de type 1 · 5 lignes
StatistiqueValeur
Mesures (n)50
Moyenne (x̄)25.0022
Écart-type d’échantillon (s)0.00168171
Biais absolu |x̄ − ref|0.00222
Tolérance (USL − LSL)0.1

7. Créer un rapport

Conservez Gauge capability indices et Type 1 study intermediates. Notez le bloc de référence, la largeur de spécification de 0.100 mm, l’opérateur et les conditions de mesure. Limitez la conclusion à cette dimension de référence et à cette séance.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.
Voir l’exemple de rapport: Vérifier un comparateur de longueur avant utilisation

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