Générer des données aléatoires normales

Les commandes de l’application, les identifiants des feuilles de données et les valeurs des données d’exemple conservent leur forme d’origine. Les captures d’écran, graphiques et fichiers à télécharger sont en anglais. Les exemples conservent les conventions numériques anglaises : point décimal et virgule de séparation des milliers.

Exemple : diamètres de goupilles

Générez 200 diamètres de goupilles simulés en mm pour vous exercer à une analyse avant de recueillir des mesures de production.

Télécharger les paramètres du générateur (CSV de référence)

C’est le même exemple que dans Help. Le CSV donne les paramètres du générateur à titre de référence. Saisissez-les manuellement dans Inputs ; importer le CSV ne configure pas le générateur et ne fournit pas d’observations mesurées.

1. Créer le générateur

Dans la barre latérale, choisissez Data utilities, puis Create Random Data. Nommez l’analyse, sélectionnez New blank worksheet et choisissez Create analysis. Cette feuille reçoit les colonnes générées.

2. Définir la variable à générer

Dans Inputs, sous Generated variables, saisissez pin_diameter_mm dans Column name et 200 dans Number of observations. Choisissez Normal dans Distribution.

Saisissez 12 dans Mean (μ) et 0.015 dans Standard deviation (σ). Les deux paramètres sont en mm.

3. Définir la graine et la destination

Ouvrez Reproducibility et saisissez 42 dans Random seed.

Vérifiez Worksheet output : la destination doit être la feuille de votre analyse, avec une nouvelle colonne. Générez une seule fois pour reproduire cet exemple. Chaque exécution réussie ajoute de nouvelles colonnes.

Create Random Data: Données d’entrée avec les affectations et réglages de l’exemple — Écran Inputs en anglais avec la définition normale et la graine 42. La feuille reçoit une nouvelle colonne. Voir l’image en taille réelle (s’ouvre dans un nouvel onglet)

4. Générer les données

Choisissez Generate data, puis ouvrez Results. Ouvrez Worksheet pour voir les nouvelles colonnes.

5. Interpréter les résultats

Vérifier la sortie générée
Il y a une nouvelle colonne, pin_diameter_mm, contenant 200 valeurs. Ce sont des observations simulées pour l’entraînement, et non des données de production mesurées.
Lire le modèle
Le modèle normal a une moyenne de 12 mm et un écart-type de 0.015 mm. Ce sont les paramètres du modèle fournis ; la moyenne et l’écart-type de l’échantillon généré ne coïncident pas nécessairement exactement avec eux.
Lire une ligne générée
Le premier diamètre généré est d’environ 12.0046 mm. Chaque ligne représente une goupille simulée. Une valeur supérieure à 12 mm n’est pas automatiquement une goupille rejetée ; aucune limite d’acceptation n’a été fournie.
Utiliser l’échantillon à bon escient
Utilisez les colonnes générées pour vous exercer à une analyse ou explorer le modèle fourni. La graine 42 reproduit cet échantillon avec les mêmes définitions ordonnées et la même version de calcul. Une graine vide demande un nouvel échantillon. Exécuter à nouveau Generate data ajoute des colonnes ; cela ne remplace pas la sortie précédente.

Plus de détails : lire chaque section des résultats

Les tableaux complets de résultats utilisent six chiffres significatifs, comme dans Help.

Résumé de la génération

Le résumé indique pin_diameter_mm, ses 200 valeurs valides, la distribution et la graine 42.

Résultat calculé de l’exemple. L’exécution d’une copie d’entraînement ajoute de nouvelles colonnes à sa feuille de données indépendante.

Résumé de la génération · 1 ligne
Définition	Colonne de sortie	Loi	Valeurs valides	Graine
pin_diameter_mm	pin_diameter_mm	normal	200	42

Paramètres du générateur enregistrés

Le modèle normal a une moyenne de 12 mm et un écart-type de 0.015 mm. Ce sont les paramètres du modèle fournis ; la moyenne et l’écart-type de l’échantillon généré ne coïncident pas nécessairement exactement avec eux.

Paramètres du générateur enregistrés · 2 lignes
Définition	Paramètre	Valeur
pin_diameter_mm	mean	12
pin_diameter_mm	sd	0.015

Valeurs générées

Les 200 lignes générées sont conservées dans l’ordre de génération. Le premier diamètre généré est d’environ 12.0046 mm. Chaque ligne représente une goupille simulée. Une valeur supérieure à 12 mm n’est pas automatiquement une goupille rejetée ; aucune limite d’acceptation n’a été fournie.

Valeurs enregistrées dans l’ordre d’origine des lignes. Les exports conservent toute la précision.

Valeurs générées · 200 lignes
Ligne	pin_diameter_mm
1	12.0046
2	11.9844
3	12.0113
4	12.0141
5	11.9707
6	11.9805
7	12.0019
8	11.9953
9	11.9997
10	11.9872
11	12.0132
12	12.0117
13	12.001
14	12.0169
15	12.007
16	11.9871
17	12.0055
18	11.9856
19	12.0132
20	11.9993
21	11.9972
22	11.9898
23	12.0183
24	11.9977
25	11.9936
26	11.9947
27	12.008
28	12.0055
29	12.0062
30	12.0065
31	12.0321
32	11.9939
33	11.9923
34	11.9878
35	12.0092
36	12.0169
37	11.9983
38	11.9874
39	11.9876
40	12.0098
41	12.0111
42	12.0081
43	11.99
44	12.0035
45	12.0018
46	12.0033
47	12.0131
48	12.0034
49	12.0102
50	12.001
51	12.0043
52	12.0095
53	11.9781
54	11.9952
55	11.9929
56	11.9904
57	11.9959
58	12.0224
59	11.987
60	12.0145
61	11.9748
62	11.995
63	12.0024
64	12.0088
65	12.0107
66	12.0119
67	11.9948
68	11.9931
69	12.0129
70	11.9971
71	11.9809
72	11.983
73	11.9862
74	12.0075
75	12.0021
76	12.0104
77	11.9936
78	12.0024
79	12.0094
80	11.9954
81	12.0069
82	11.9901
83	11.9946
84	11.9943
85	11.9821
86	12.0073
87	11.993
88	12.0002
89	12.0072
90	12.0067
91	12.01
92	11.9985
93	11.9937
94	11.9988
95	11.9747
96	11.9783
97	11.9802
98	11.985
99	12.006
100	11.9864
101	11.9943
102	12.0195
103	11.9947
104	12.0111
105	11.986
106	11.9969
107	11.9857
108	11.9949
109	12.0126
110	11.9741
111	12.0065
112	12.0036
113	11.9911
114	11.9783
115	12.0011
116	11.9921
117	12.0035
118	12.0003
119	12.024
120	11.9964
121	11.9846
122	12.0027
123	12.0033
124	12.0204
125	12.0125
126	12.0054
127	12.0219
128	11.9822
129	11.9904
130	11.9861
131	11.9942
132	11.9793
133	12.0095
134	11.9967
135	11.9779
136	11.9848
137	12.0047
138	12.0126
139	12.03
140	12.0437
141	12.0062
142	11.9852
143	11.968
144	12.004
145	11.9878
146	11.9938
147	11.9908
148	11.9979
149	12.016
150	12.0024
151	11.9976
152	11.9845
153	11.9749
154	11.9927
155	11.9992
156	12.0265
157	12.002
158	12.0147
159	11.9925
160	11.9822
161	11.9855
162	11.9891
163	12.0319
164	11.9877
165	12.0126
166	11.9865
167	12.014
168	12.0058
169	11.9977
170	11.9994
171	11.9902
172	12.0067
173	11.9932
174	11.9816
175	11.9808
176	12.0026
177	12.0237
178	12.0024
179	11.9982
180	12.0043
181	12.0196
182	12.0033
183	11.9938
184	12.0166
185	12.0064
186	12.023
187	12.0027
188	11.9816
189	11.9795
190	12.0248
191	12.0259
192	11.9973
193	11.9943
194	12.0219
195	11.9834
196	11.9866
197	12.0096
198	11.9941
199	11.9999
200	11.9975

6. Créer un rapport

Conservez Generation summary, Captured generator parameters et Generated values. Notez la graine, le modèle et ses unités. Présentez la sortie comme des données simulées d’entraînement.

Sélectionnez Add to report dans l’exécution terminée. Ouvrez Choose individual items and advanced options pour sélectionner les tableaux et graphiques, puis choisissez Add to draft. Les éléments masqués restent dans l’analyse enregistrée.

Nommez le rapport et ajoutez l’objectif de l’étude ainsi que votre interprétation. Sélectionnez Save, vérifiez Preview, puis utilisez Export → Download HTML. L’exemple ci-dessous contient l’intégralité du contenu sélectionné, y compris les résultats au-delà d’un seul écran.

Ce rapport a été généré dans l’application et il est en anglais. Sortie complète de l’application pour cet exemple de Help, avec les tableaux, graphiques et notes d’exécution applicables. Les valeurs des rapports reprennent la précision affichée par l’application. Les graphiques exportés sont statiques. Sur les écrans étroits, faites défiler horizontalement les graphiques et tableaux larges.

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